深度學習系統中硬碟盒應用
在人工智慧領域快速成長的「深度學習」是一項創新的運算技術，其應用從先進的醫療領域到全自動駕駛汽車等跨越多元領域。
NVIDIA聯合創始人、總裁兼首席執行官黃仁勳先生在GPU技術大會的開幕主題演講活動上，對在座的四千名與會嘉賓展示
三項將推動的深度學習的新技術：
- NVIDIA GeForce GTX TITAN X - 為訓練深度神經網路而開發的最強大的處理器。
- DIGITS深度學習GPU訓練系統 - 資料科學家與研究人員能利用這套軟體便捷地開發出高品質深度神經網路。
- DIGITS DevBox - 全球最快的桌邊型深度學習工具 - 專為相關任務而打造，採用TITAN X GPU，搭配直覺式易用的DIGITS訓練系統。
DIGITS DevBox 使用了以下軟硬體：
- 四個 TITAN X GPU，每個 GPU 具有 12GB 記憶體
- 64GB DDR4
- 華碩 X99-E WS 工作站級主機板，支援 4 路 PCI-E Gen3 x16
- 酷睿 i7-5930K 6 核 3.5GHz 桌上型電腦處理器
- 三個 3TB SATA 6Gb 3.5” 企業級硬碟，採用 RAID5
- 用於 RAID 的 512GB PCI-E M.2 SSD 緩存
- 250GB SATA 6Gb 內置固態硬碟
- 來自包括 EVGA 在內的優質供應商的 1600W 電源單元
- Ubuntu 14.04
- NVIDIA 認證的驅動程式
- NVIDIA® CUDA® 工具包
- NVIDIA® DIGITS™ 軟體
- NVIDIA® cuDNN™
- Caffe、Theano、Torch、BIDMach
深度學習的開發環境首先需要有可以滿足運算資料處理的的硬體，這其中三個採用 RAID 5的SATA企業級硬碟盒，就是採用ICYDOCK 硬碟盒。 ICY DOCK 提供多樣的產品線可以滿足各種客戶需求，無論是高密度或是單Bay，還是結合光碟機的硬碟抽取盒。 堅固耐用的全金屬機身打造，搭配熱插拔功能，讓您享有每日維護的便利以及長期使用的可靠。
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